دسته بندی
فروشگاه
پنل
دوره ساختمان داده پیام نور

دوره ساختمان داده پیام نور

دوره ساختمان داده پیام نور یکی از آموزش های شب امتحانی پی ان یو اگزم است که با هدف پاس شدن در یکی از مهم ترین دروس رشته مهندسی کامپیوتر توسط پوریا زمان‌وزیری طراحی شده است. آموزش ساختمان داده پیام نور شما را در کمتر از 11 ساعت با تمامی 7 سرفصل این درس آماده می‌کند؛ از پیچدگی زمانی و ساختمان داده‌های خطی مثل صف و پشته گرفته تا ساختمان داده‌های غیر خطی مثل درختان و گراف‌ها.

معرفی دوره

ساختمان داده یکی از دروس اصلی رشته مهندسی کامپیوتر و علوم کامپیوتر است و از دروس پایه و بسیار کاربردی برای برنامه‌نویسی به‌ حساب می‌آید. با دوره ساختمان داده پیام نور پی ان یو اگزم در کم ترین زمان بیشترین بازدهی را در این درس خواهید داشت. در این آموزش نکات امتحانی و مهم 7 فصل ساختمان داده به همراه حل سوالات امتحانات اخیر پوشش داده می‌شود.

توضیحات دوره

هدیه ما به شما

این بخش مهم رو رایگان ببین!

سرفصل های دوره:

پیچیدگی زمانی

دوره شب امتحانی ساختمان داده پیام نور

پیچیدگی زمانی معیاری برای سنجش کارایی الگوریتم‌ها بر اساس میزان زمان مورد نیاز برای اجرا است. در این فصل، مفهوم تحلیل زمانی و روش‌های ارزیابی کارایی الگوریتم‌ها و همچنین الگوریتم‌های بازگشتی بررسی می‌شود.

آرایه

دوره شب امتحانی ساختمان داده پیام نور

آرایه‌ها ساختار داده‌ای ساده و ثابت‌اند که امکان دسترسی سریع به عناصر با استفاده از اندیس‌ها را فراهم 

می‌کنند. در این فصل، تعریف آرایه، انواع آن‌ها و روش‌های دسترسی و تغییر داده‌ها مورد بحث قرار می‌گیرند.

استک (پشته)

آموزش ساختمان داده

استک یا پشته یک ساختار داده‌ای است که به روش آخرین ورودی، اولین خروجی کار می‌کند. در این فصل، مفهوم و تعریف استک، پیاده‌سازی آن و عملیات‌های اصلی و کاربردهای مختلف آن معرفی می‌شوند.

لینک لیست

دوره آموزش ساختمان داده

لیست‌های پیوندی، ساختارهای داده‌ای انعطاف‌پذیری هستند که در آن‌ها داده‌ها به کمک اشاره‌گرها به یکدیگر مرتبط‌اند. این فصل به بررسی انواع لیست‌های پیوندی، پیاده سازی آن‌ها و عملیات روی آن‌ها می‌پردازد.

صف

ساختمان داده علوم کامپیوتر پیام نور

صف یک ساختار داده‌ای است که از روش اولین ورودی، اولین خروجی استفاده می‌کند. این فصل شامل معرفی صف،  نحوه پیاده‌سازی و انواع مختلف آن‌ها است.

درخت

ساختمان داده دانشگاه پیام نور

درخت‌ها ساختارهای داده‌ای سلسله مراتبی هستند که در کاربردهای مختلف مانند جستجو و مسیریابی استفاده می‌شوند. این فصل مهم‌ترین بخش در امتحان است و به طور معمول بیشترین نمره را به خود اختصاص میدهد. در این فصل، انواع درخت‌ها و عملیات مرتبط با آن‌ها بررسی می‌شود.

گراف

ساختمان داده دانشگاه پیام نور

گراف‌ها ساختارهای داده‌ای پیچیده‌ای هستند که برای نمایش روابط بین عناصر مختلف به کار می‌روند. این فصل به بررسی انواع گراف‌ها و الگوریتم‌های پیمایش و کاربردهای آن‌ها می‌پردازد.

مرتب سازی

ساختمان داده مهندسی کامپیوتر

الگوریتم‌های مرتب‌سازی روش‌های مختلفی برای نظم‌دهی به داده‌ها ارائه می‌کنند. در این فصل، چندین الگوریتم مرتب‌سازی، پیاده سازی مهم‌ترین آن‌ها به همراه پیچیدگی زمانیشان مورد بررسی قرار می‌گیرند.

 

سرفصل های دوره

دوره های مشابه
سوالات متداول

بعد از خرید دوره، یک لایسنس برای شما در داخل پنل کاربری ثبت می‌شود که با کپی کردن آن در اپلیکیشن اسپات پلیر می‌توانید به ویدیوها دسترسی پیدا کنید.

شما می‌توانید از طریق لینک دانلود اسپات پلیر داخل پنل کاربری یا سایت spotplayer.ir اقدام به دانلود و نصب این اپ برای ویندوز، اندروید، مک یا نسخه تحت کنید.

در صورتی که رضایت شما از دوره خریداری شده با توجه به شرایط تضمین کیفیت حاصل نشده باشد، مجموعه ما متعهد است که تا 24 ساعت آینده حساب کاربری شما را با تمام وجه واریز شده شارژ کرده یا 70% مبلغ را به حساب بانکی شما عودت دهد.

خیر، هر لایسنس دوره فقط برای یک دستگاه و حساب صادر شده و در صورت بروز تخلف مانند ضبط ویدیوها، لایسنس باطل شده و فرد متخلف تحت پیگرد قانونی قرار می‌گیرد.

نظرات دانش پذیران

6 دیدگاه برای دوره ساختمان داده پیام نور

5 ستاره
ریویوایکس
100%
6 دیدگاه
4 ستاره
ریویوایکس
0%
0 دیدگاه
3 ستاره
ریویوایکس
0%
0 دیدگاه
2 ستاره
ریویوایکس
0%
0 دیدگاه
1 ستاره
ریویوایکس
0%
0 دیدگاه

در این مورد یک بازخورد بنویسید

05 نفر از مشتریان دیدگاه ثبت کرده‌اند

  • senator سناتور

    سلام ممنون بابت این دوره ، من ۱۷ شدم ساختمان داده امو همین ترم
    از تجربیاتم بخوام بگم به بچه هایی که این درس هنوز پاس نکردند
    ۱ لطفا شبه کد هارو دو سه باری رو کاغذ بنویسید
    ۲ فصول مهم این درس :درخت ها ،صف، لیست پیوندی، مرتب سازی
    لطفا این فصولی که گفتم جدی بگیرید حتما مطالعه اش کنید چون خیلی از سوالات از همین فصول هست
    داخل این دوره یک قسمت در آخر دوره هستش با عنوان حل نمونه سوالت لطفا اونم حداقل یکبار ببنید سوالات اشم حل کنید یکبار با خود استاد
    در فصل مرتب سازی پیچیدگی زمانی های الگوریتم هارو یاداشت کنید بخونیدشون
    فصل درخت ها درخت هیپ و پیمایش درخت ها خیلی مهمه احتمال خیلی زیاد از این قسمت سوال تشریحی میاد لطفا هرچی استاد میگه رو رعایت کنید تو تشریحی و حتی توضیح فارسی اشم در داخل برگه بنویسید
    پیمایش درخت ها حتی تو درس هایی مثل کامپایلر هم بدردتون میخوره بنظر من ایشون این قسمت از کتاب ساده تر تدریس کرده کتاب خیلی شرح زیادی داده و تا موقع بخوای تا اخر خط بخونی گیج میشی اینجا قشنگ تصویر درخت هست استاد با موس پیمایش نشون میده سریع بی دردسر درک میکنی

    اینا بخشی از تجربه من بود خواستم باهاتون به اشتراک بزارم امیدوارم بدردتون بخوره

    ۹ بهمن ۱۴۰۳
    خریدار
    • پی ان یو اگزم
      ۱۱ بهمن ۱۴۰۳

      خیلی خوشحالیم که دوره براتون مفید بوده ممنون بابت انتشار نظرتون

  • فرزاد محجوب

    دوره خوبی هستش. کاربردی و مختصر و مفید همه مطالب رو گفته بودن

    ۸ بهمن ۱۴۰۳
  • حامد رحمانی

    استاد زمان وزیری بسیار استادی خوبیه من باهاشون کلاس داشتم دوبار

    ۷ بهمن ۱۴۰۳
  • فرهاد حسنی

    مطمئن باشم که با این دوره میتونم شب امتحان پاس بشم؟

    ۳ بهمن ۱۴۰۳
  • فرید محمدزاده

    besiar dore khoubi boud. hata age hichi balad nistid baz tosie mikonam behetoun

    ۲ بهمن ۱۴۰۳
  • فائزه

    خیلی دوره خوبیه حتی اگه درکی از ساختمان داده نداشته باشید استاد خیلی خوب توضیح میدن و براتون مطلب جا میوفته حتما مثال‌ها رو ی دور با ویدئو حل کنید و برای آزمون نکته بنویسید و ساعت قبل امتحان نکات رو مرور کنید بخش تستی و تشریحی هردو با این آموزش پوشش داده میشن

    ۲۲ دی ۱۴۰۳
    خریدار
    • پی ان یو اگزم
      ۲۲ دی ۱۴۰۳

      ممنون از شما خوشحالیم که براتون مفید بوده

مشخصات دوره

مدت زمان:
10 ساعت
آخرین بروزرسانی:
اردیبهشت 1403
تعداد سرفصل‌ها:
7 فصل
مدرس:
پوریا زمان‌وزیری
رشته:
ترم:
3
487
نفر، با این دوره مهارت کسب کرده اند
امتیاز دوره:
قیمت دوره:

399,000 تومان

شرایط دسترسی به دوره

7-1 برای حفاظت از حقوق ناشر، کلیه دوره‌ها در نرم‌افزار SpotPlayer منتشر می‌شود و به هیچ عنوان فایل دوره برای دانلود در اختیار کاربر قرار نمی‌گیرد. لایسنس SpotPlayer بعد از خرید دوره صادر شده و از طریق پنل کاربری در سایت در دسترس کاربر قرار می‌گیرد.

7-2 لایسنس صادر شده برای دوره(ها) فقط روی یک دستگاه قابل استفاده است. بنابراین دسترسی به دوره هم بر روی موبایل و هم بر روی لپتاپ امکان پذیر نیست. در صورت نیاز به دسترسی از دو دستگاه، کاربر باید دو بار دوره موردنظر را تهیه کنید.

7-3 در صورتی که دستگاهی که SpotPlayer روی آن نصب شده، دچار مشکل شود و این نرم‌افزار پاک شود، لایسنس مجدد صادر نخواهد شد.

7-4 درصورتی‌که تراکنش کاربر ناموفق باشد و وجهی از حساب کاربر کسر گردد، مبلغ کسر شده به‌صورت خودکار از طرف بانک مربوطه ظرف 72 ساعت مسترد خواهد شد.

7-5 درصورتی‌که کاربر در پرداخت اشتباهی انجام دهد، مانند آنکه یک محصول آموزشی‌ای را بیش از یک‌بار به سبد خرید اضافه نماید، باید درخواست خود را مبنی بر استرداد وجوه اضافی به پشتیبانی PNUEXAM اعلام دارد. از زمان اعلام کاربر به پشتیبانی PNUEXAM، وجوه مربوطه حداقل از 72 ساعت بعد و فقط به همان حسابی که خرید از آن انجام‌شده مسترد خواهد شد. در صورت بروز اشتباه در خریدهایی که به‌صورت کارت به کارت انجام می‌شود نیز همین حکم جاری است.

7-6 اگر براثر اشتباه سایت، محصولی موجود اعلام شده باشد درصورتی‌که موجودی آن صفر باشد، سایت این حق را دارد تا سفارش را باطل نماید.

تضمین کیفیت

چناچه کاربر بعد از تماشای بیش از 30% از محتوای دوره، با استناد به حداقل از یکی از موارد پنج گانه شرایط تضمین کیفیت که در ادامه ذکر شده از کیفیت دوره رضایت نداشته باشد، می‌تواند تا 24 ساعت بعد از خرید دوره، شارژ کامل مبلغ پرداخت شده در حساب کاربری یا ۷۰% مبلغ پرداخته شده به حساب بانکی را درخواست کند. در این صورت مجموعه موظف است درخواست عودت وجه را به یکی از دو شکل انتخاب شده کاربر، انجام دهد. مواردی که به کاربر اجازه درخواست عودت وجه را می‌دهد را به شرح زیر است: وجود اشکالات علمی در آموزش (این مسئله شامل اشتباه لفظی در بیان کلمات یا عدم تطابق سرفصل‌های مندرج در سایت با هدف مخاطب نمی‌شود. چراکه مسئولیت PNUEXAM در محدوده سرفصل‌های مندرج در سایت است و کاربر باید قبل از تهیه آموزش، تطبیق این سرفصل‌ها با هدف خود را بررسی نموده باشد.) وجود اشکالات فنی عمده (تدوین، کیفیت صدا و …) به گونه ای که مانع از استفاده از محتوای آموزش شود. عدم پوشش کامل سرفصل‌های لیست شده در صفحه منتسب به دوره. عدم تطابق عنوان با محتوای آموزشی دوره. وجود اشکالات ویرایشی و نگارشی عمده به گونه ای که دارای چگالی بالا بوده و مانع از استفاده از محتوای آموزش شود. توجه داشته باشید که هر گونه تلاش برای ضبط دوره، آن را از ضمانت کیفیت خارج می‌کند. برای درخواست عودت وجه کافی است با پشتیبانی سایت تماس بگیرید.