دوره شب امتحانی ساختمان داده پیام نور
دیگر نگران پاس شدن ساختمان داده نباشید. در این دوره آموزشی نکات امتحانی و مهم 7 فصل ساختمان داده پیام نور به همراه حل سوالات امتحانات اخیر پوشش داده می‌شود.
توضیحات
ساختمان داده دانشگاه پیام نور
ساختمان داده یکی از دروس اصلی رشته مهندسی کامپیوتر و علوم کامپیوتر است و از دروس پایه و بسیار کاربردی برای برنامه‌نویسی به حساب می‌آید. با این دوره حرفه ای در کم ترین زمان بیشترین بازدهی را در این درس خواهید داشت. در این آموزش نکات امتحانی و مهم 7 فصل ساختمان داده به همراه حل سوالات امتحانات اخیر پوشش داده می‌شود.
پاس شدن یک شبه!
پاس کردن دروس پیام نور با مطالعه یک شبه رویا نیست. دوره های pnuexam طوری طراحی شده که در 10 ساعت یک آموزش کاربردی و مروری بر نکته های امتحانی داشته باشند. با تمرکز روی بخش های پرنمره و استفاده از نمونه سوال های اخیر نتیجه خوبی کسب خواهید کرد. نکته جالب اینجاست که در امتحانات پیام نور سوالات مشابه زیادی پیدا می‌شود.
توضیحات دوره
هدیه ما به شما
این بخش مهم رو رایگان ببین!
سرفصل های دوره:
پیچیدگی زمانی
پیچیدگی زمانی معیاری برای سنجش کارایی الگوریتم‌ها بر اساس میزان زمان مورد نیاز برای اجرا است. در این فصل، مفهوم تحلیل زمانی و روش‌های ارزیابی کارایی الگوریتم‌ها و همچنین الگوریتم‌های بازگشتی بررسی می‌شود.
آرایه
آرایه‌ها ساختار داده‌ای ساده و ثابت‌اند که امکان دسترسی سریع به عناصر با استفاده از اندیس‌ها را فراهم
می‌کنند. در این فصل، تعریف آرایه، انواع آن‌ها و روش‌های دسترسی و تغییر داده‌ها مورد بحث قرار می‌گیرند.
استک (پشته)
استک یا پشته یک ساختار داده‌ای است که به روش آخرین ورودی، اولین خروجی کار می‌کند. در این فصل، مفهوم و تعریف استک، پیاده‌سازی آن و عملیات‌های اصلی و کاربردهای مختلف آن معرفی می‌شوند.
لینک لیست
لیست‌های پیوندی، ساختارهای داده‌ای انعطاف‌پذیری هستند که در آن‌ها داده‌ها به کمک اشاره‌گرها به یکدیگر مرتبط‌اند. این فصل به بررسی انواع لیست‌های پیوندی، پیاده سازی آن‌ها و عملیات روی آن‌ها می‌پردازد.
صف
صف یک ساختار داده‌ای است که از روش اولین ورودی، اولین خروجی استفاده می‌کند. این فصل شامل معرفی صف، نحوه پیاده‌سازی و انواع مختلف آن‌ها است.
درخت
درخت‌ها ساختارهای داده‌ای سلسله مراتبی هستند که در کاربردهای مختلف مانند جستجو و مسیریابی استفاده می‌شوند. این فصل مهم‌ترین بخش در امتحان است و به طور معمول بیشترین نمره را به خود اختصاص میدهد. در این فصل، انواع درخت‌ها و عملیات مرتبط با آن‌ها بررسی می‌شود.
گراف
گراف‌ها ساختارهای داده‌ای پیچیده‌ای هستند که برای نمایش روابط بین عناصر مختلف به کار می‌روند. این فصل به بررسی انواع گراف‌ها و الگوریتم‌های پیمایش و کاربردهای آن‌ها می‌پردازد.
مرتب سازی
الگوریتم‌های مرتب‌سازی روش‌های مختلفی برای نظم‌دهی به داده‌ها ارائه می‌کنند. در این فصل، چندین الگوریتم مرتب‌سازی، پیاده سازی مهم‌ترین آن‌ها به همراه پیچیدگی زمانیشان مورد بررسی قرار می‌گیرند.
قبل از تهیه دوره توجه داشته باشید که:
این دوره بر روی اسپات پلیر و فقط یک دیوایس (اندروید یا ویندوز) قابل مشاهده است.
در صورت مفقود شدن و یا تعویض دستگاهی که لایسنس بر روی آن ثبت شده است، لایسنس مجدد به هیچ وجه صادر نمی شود.
آموزش‌های پی ان یو اگزم با «تضمین کیفیت» ارائه می‌شوند. با همکاری اساتید ماهر و سبک آموزشی کوتاه و کاربردی، در تلاش هستیم تا دوره ها بیشترین بازدهی را داشته باشند. شما می‌توانید با ارائه نظرات خود همراه ما در این مسیر باشید.
مطابق این تضمین، در صورت عدم رضایت از آموزش تا 72 ساعت پس از خرید، به انتخاب شما یکی از موارد زیر اعمال می‌گردد:
کل مبلغ پرداختی به حساب کاربری شما افزوده می‌شود.
و یا 8۰% مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.
شرایط تضمین کیفیت آموزش
۱) استفاده از تضمین کیفیت آموزش‌ها، تا حداکثر 3 روز پس از تهیه یک آموزش ممکن می‌باشد.
2) کمتر از 50 درصد از حجم دوره در اسپات پلیر دانلود شده باشد.
3) شما با در نظر گرفتن هر یک از شرایط زیر می‌توانید درخواست استفاده از تضمین کیفیت محصول انتخابی را مطرح نمایید.
الف) اشکالات علمی در آموزش؛ لطفا توجه نمایید موارد زیر، ایراد علمی به شمار نمی‌آید:
اشتباه لفظی در بیان کلمات
عدم تطابق سرفصل‌های مندرج در سایت با هدف مخاطب (مسئولیت ما در محدوده سرفصل‌های مندرج در سایت است و کاربر باید قبل از تهیه آموزش، تطبیق این سرفصل‌ها با هدف خود را بررسی نموده باشد.)
ب) اشکالات فنی عمده (تدوین، کیفیت صدا و …) به گونه ای که مانع از استفاده از محتوای آموزش شود.
پ) عدم پوشش کامل سرفصل‌های لیست شده
ت) عدم تطابق عنوان با محتوای آموزش
ج) اشکالات ویرایشی و نگارشی عمده به گونه ای که دارای چگالی بالا بوده و مانع از استفاده از محتوای آموزش شود.
توجه داشته باشید:
در صورت هر گونه تلاش برای ضبط از صفحه یا به اشتراک گذاشتن محتوای دوره با نرم افزارهای مختلف تضمین بازگشت وجه لغو می شود.
برای استفاده از تضمین کیفیت آموزش‌ها چه باید کرد؟
برای استفاده از تضمین کیفیت آموزش، در صورتی که شرایط فوق برقرار می‌باشد، در گفت و گوی آنلاین پشتیبانی پیام بگذارید. همکاران ما درخواست را بررسی و با شما مکاتبه خواهند داشت.