نکته و تست آمار و احتمالات مهندسی

روند یادگیری و شیوه تدریس مدرس، هر دو واقعا بسیار اهمیت دارند. وقتی دانشجو با یک لیست سنگین و پیچیده از فرمول روبه‌رو شود، به‌تدریج از مطالعه و یادگیری آن دلسرد خواهد شد. ولی اگر مطالب درس را با روشی جذاب و بدون پیچیدگی به او یاد بدهیم و دانشجو بداند که راه‌های ساده‌تری هم برای درک مفاهیم سخت وجود دارد، نتیجتا به یادگیری علاقه بیش‌تری نشان می‌دهد و انگیزه‌اش افزایش می‌یابد.

آموزش نکته و تست آمار و احتمال مهندسی ما نیز دقیقا همین‌طور است. استاد علی مهدیان سعی دارد روش حل سوالات این درس را با زبان ساده و تقریبا بدون استفاده از هیچ فرمولی، به شما آموزش دهد. این دوره که طول آن ۱۲ ساعت است از مفاهیم ابتدایی و اساسی آمار و قواعد احتمال شروع می‌شود؛ رفته‌رفته با ارائه مثال و حل نمونه تست‌های کنکوری، تمام نکات تست‌زنی را در ذهن شما نهادینه می‌کند.

استاد علی مهدیان مدرس این دوره که خود سابقه درخشانی در امر تدریس دروس ریاضی در دانشگاه امیرکبیر دارد، جذابیت این درس را با ارائه تکنیک‌های جالب، برای دانش‌پذیران بالا می‌برند و سعی می‌کنند با روش‌هایی خارج از چارچوب درس به شما مواردی را توضیح دهد که قبلا جایی ندیده بودید. مثلا به شما یاد می‌دهند که چه‌طور با استفاده از اصل پایستگی جرم، سوالات مربوط به آمار و احتمال را حل کنیم. تا به‌حال چنین چیزی را شنیده بودید؟!

تکنیک مسائل هم‌خانواده تکنیک دیگری است که استاد مهدیان، مولف کتاب معادلات دیفرانسیل انتشارات دانش‌پژوهان، در نکته و تست آمار و احتمالات مهندسی به شما آموزش می‌دهند. یعنی دیگر قرار نیست برای حل دانه‌دانه سوالات یک فرمول جداگانه بیاموزید. بلکه یاد می‌گیرید چه‌طور مسائل شبیه به‌هم را با روش‌های بهینه‌تر حل کنید. به این ترتیب، می‌توانید با سرعت بسیار بالایی از پس حل تست‌های آمار و احتمال مهندسی برآیید.

یک‌به‌یک فصل‌های نکته و تست آمار و احتمالات مهندسی دارای جزوه مجزای خود هستند و شما عزیزان، هم به جزوه خام و هم به جزوه‌ای که توسط مهندس علی مهدیان پرشده دسترسی خواهید داشت.
در ادامه می‌توانید بخشی از آموزش نکته و تست آمار و احتمالات مهندسی را به صورت رایگان مشاهده کنید:

سرفصل‌های نکته و تست آمار و احتمالات مهندسی

این دوره به چهار فصل کلی آمار و احتمال کلاسیک، متغیرهای تصادفی، توزیع‌های آماری و نظریه برآورد تقسیم می‌شود و مجموعا ۸ ویدئو دارد. این ۴ فصل عبارتند از:

فصل ۱: آنالیز ترکیبی و احتمال

در ابتدای نکته و تست آمار و احتمالات مهندسی ابتدا مفاهیم کلاسیک این درس را که در دبیرستان یاد گرفته‌اید، مرور خواهیم کرد. این مفاهیم هم برای یادآوری و شروع تدریس مناسب هستند، هم از آن‌ها در کنکورتان سوال طرح می‌شود. استاد مهدیان در عرض ۷۰ دقیقه مفاهیم اصل محاسبات مثل اصل ضرب، اصل ضرب و جمع، اصل تفریق،‌ ترکیب و جایگشت را همراه با مثال به دانش‌پذیران آموزش می‌دهد. در ادامه نیز مفاهیم احتمال کلاسیک را برای دانش‌پذیران مرور می‌کند.

هم‌چنین در ویدئوی دوم این فصل به‌مدت ۸۰ دقیقه به حل تست‌های کنکوری خواهد پرداخت تا مهارت تست‌زنی شما را با تکنیک‌هایی که ارائه می‌دهد، بالا ببرد.

فصل ۲: متغیرهای تصادفی

در فصل دوم قرار است متغیرهای تصادفی را در چهار ویدئو یاد بگیریم؛ در ویدئوی اول مفهوم متغیر تصادفی را با ذکر چند مثال کاربردی، معرفی خواهیم کرد. متغیر تصادفی پیوسته و تابع چگالی احتمال، ویژگی‌های مهم تابع چگالی و توزیع احتمال و میانگین (امید ریاضی) نیز تعریف خواهد شد.

در ویدئوی دوم به‌مدت ۸۰ دقیقه به مفهوم توزیع یک‌بعدی و دوبعدی پرداخته خواهد شد و به حل نمونه سوالات کنکوری آن خواهیم پرداخت. در ویدئوی ۹۰‌ دقیقه‌ای سوم از فصل دوم، مفهوم چگالی شرطی را مورد بررسی قرار خواهیم داد و در نهایت در ویدئوی چهارم، به‌مدت ۹۰ دقیقه تست‌های کنکوری امید ریاضی و شاخص‌های آماری را حل می‌کنیم.

فصل ۳: توزیع‌های آماری

این فصل از آموزش نکته و تست آمار و احتمالات مهندسی به ۲ ویدئوی ۹۰ دقیقه‌ای تقسیم می‌شود. استاد مهدیان در ویدئوی ابتدایی به‌صورت تست‌محور، روش حل مسائل توزیع‌های برنولی و سوالات مشابه آن را به دانش‌پذیران یاد می‌دهند.

در ویدئوی دوم نیز به‌صورت اختصاصی به تعریف و آموزش توزیع پواسون یا توزیع نمایی پرداخته می‌شود. پس از ارائه تعریف، به سراغ حل سوالات کنکوری و تالیفی می‌رویم و فرایندهای پواسون و البته شیوه حل سوالات توزیع گاما را هم با روش ترسیم نمودار یاد می‌گیریم.

فصل ۴: نظریه برآورد

در فصل آخر از نکته و تست آمار و احتمال مهندسی که مدت آن ۶۵ دقیقه است، برآورد گشتاوری را یاد خواهیم گرفت. نظریه برآورد را در ابتدا یاد می‌گیریم. برآورد ماکزیمم درست‌نمایی MME یا ماکزیمم احتمال نمونه را هم معرفی می‌کنیم. سپس همراه با حل نمونه سوالات مختلف، به بررسی مفاهیم برآورد پارامتر لاندا در توزیع پواسون، دامنه وابسته به پارامتر، برآورد نااریب و میانگین مربعات خطا نیز خواهیم پرداخت.