دوره شب امتحانی ساختمان داده پیام نور

ساختمان داده دانشگاه پیام نور

ساختمان داده یکی از دروس اصلی رشته مهندسی کامپیوتر و علوم کامپیوتر است و از دروس پایه و بسیار کاربردی برای برنامه‌نویسی به‌ حساب می‌آید. با این دوره حرفه ای در کم ترین زمان بیشترین بازدهی را در این درس خواهید داشت. در این آموزش نکات امتحانی و مهم 7 فصل ساختمان داده به همراه حل سوالات امتحانات اخیر پوشش داده می‌شود.

پاس شدن یک شبه!

پاس کردن دروس پیام نور با مطالعه یک شبه رویا نیست. دوره های pnuexam طوری طراحی شده که در 10 ساعت یک آموزش کاربردی و مروری بر نکته های امتحانی داشته باشند. با تمرکز روی بخش های پرنمره و استفاده از نمونه سوال های اخیر نتیجه خوبی کسب خواهید کرد. نکته جالب اینجاست که در امتحانات پیام نور سوالات مشابه زیادی پیدا می‌شود.

توضیحات دوره

هدیه ما به شما

این بخش مهم رو رایگان ببین!

سرفصل های دوره:

پیچیدگی زمانی

پیچیدگی زمانی معیاری برای سنجش کارایی الگوریتم‌ها بر اساس میزان زمان مورد نیاز برای اجرا است. در این فصل، مفهوم تحلیل زمانی و روش‌های ارزیابی کارایی الگوریتم‌ها و همچنین الگوریتم‌های بازگشتی بررسی می‌شود.

آرایه

آرایه‌ها ساختار داده‌ای ساده و ثابت‌اند که امکان دسترسی سریع به عناصر با استفاده از اندیس‌ها را فراهم 

می‌کنند. در این فصل، تعریف آرایه، انواع آن‌ها و روش‌های دسترسی و تغییر داده‌ها مورد بحث قرار می‌گیرند.

استک (پشته)

استک یا پشته یک ساختار داده‌ای است که به روش آخرین ورودی، اولین خروجی کار می‌کند. در این فصل، مفهوم و تعریف استک، پیاده‌سازی آن و عملیات‌های اصلی و کاربردهای مختلف آن معرفی می‌شوند.

لینک لیست

لیست‌های پیوندی، ساختارهای داده‌ای انعطاف‌پذیری هستند که در آن‌ها داده‌ها به کمک اشاره‌گرها به یکدیگر مرتبط‌اند. این فصل به بررسی انواع لیست‌های پیوندی، پیاده سازی آن‌ها و عملیات روی آن‌ها می‌پردازد.

صف

صف یک ساختار داده‌ای است که از روش اولین ورودی، اولین خروجی استفاده می‌کند. این فصل شامل معرفی صف،  نحوه پیاده‌سازی و انواع مختلف آن‌ها است.

درخت

درخت‌ها ساختارهای داده‌ای سلسله مراتبی هستند که در کاربردهای مختلف مانند جستجو و مسیریابی استفاده می‌شوند. این فصل مهم‌ترین بخش در امتحان است و به طور معمول بیشترین نمره را به خود اختصاص میدهد. در این فصل، انواع درخت‌ها و عملیات مرتبط با آن‌ها بررسی می‌شود.

گراف

گراف‌ها ساختارهای داده‌ای پیچیده‌ای هستند که برای نمایش روابط بین عناصر مختلف به کار می‌روند. این فصل به بررسی انواع گراف‌ها و الگوریتم‌های پیمایش و کاربردهای آن‌ها می‌پردازد.

مرتب سازی

الگوریتم‌های مرتب‌سازی روش‌های مختلفی برای نظم‌دهی به داده‌ها ارائه می‌کنند. در این فصل، چندین الگوریتم مرتب‌سازی، پیاده سازی مهم‌ترین آن‌ها به همراه پیچیدگی زمانیشان مورد بررسی قرار می‌گیرند.