مدل سازی سیستم های کلان
مهندسی صنایع و گرایش های ارشد این رشته
مهندسان صنایع به نوبه خود سیستم هایی را طراحی میکنند که سیستم‌ها را قادر می‌سازد تا بهره‌وری، کارایی، اثربخشی و کیفیت را بهبود بخشند. مهندس صنایع نقش دوگانه‌ای دارد، هم برای گسترش توانایی انسان در کار، مدیریت و کنترل سیستم تولید، و هم برای اطمینان از ایمنی و رفاه کسانی که در این سیستم کار میکنند. محصلین رشته مدل سازی سیستم های کلان نیز نقش مهمی در این مدیریت مهندسی دارند.
دانشجویانی که مایل به ادامه تحصیل در این زمینه هستند، مهارت‌هایی در زمینه ریاضیات، مدل‌های تجاری و آگاهی از فناوری‌های آینده به دست خواهند آورد. آن‌ها فعالیت‌های تیم محور را به خوبی یاد گرفته و می‌دانند که چگونه با اعضای یک تیم سازمان‌دهی، مدیریت و همکاری داشته باشند. آن‌ها باید بتوانند وظایف را از یک منظر بزرگ‌تر بررسی کنند و بتوانند ایده‌هایی را در مورد چگونگی بهبود آن ارائه دهند. مهندسی صنایع می‌تواند یک حرفه انعطاف‌پذیر باشد، بنابراین مشتاقان نباید فقط به فکر کردن در امتداد خطوط یک صنعت یا مکان محدود شوند، بلکه مطابق با نیاز باید بیندیشند.
معرفی گرایش مدل سازی سیستم های کلان
گرایش مدل سازی سیستم های کلان به تعلیم و آموزش افرادی می‌پردازد که بتوانند با ابزار و مدل‌های مختلف، سیستم های پیچیده را شناسایی، تحلیل، پیش‌بینی و اصلاح کنند و همچنین بتوانند در زمینه‌ای مختلف موردنیاز جامعه و در سطوح بالاتر و کلی تر نگاهی موشکافانه و دقیق داشته باشند و برای پروژه ها وسیستم های قالبا بزرگ و پیچیده برنامه ایی منظم وصحیح مطرح کنند.
آن‌ها باید ابعاد مختلف یک سیستم و یا یک پروژه بزرگ را مورد برسی قرار دهند و از تمامی جهات به آن توجه کنند و با توجه به نیاز های جامعه، موقعیت پروژه، مکان، اولویت ها و…بهترین گزینه را مطرح کنند و بعث ایجاد فرایند بهتر در پروژه شوند.
برای مثال می توان به سیستم های حمل و نقل، ارتباطات جاده ای و..، انتقال و توزیع کالاها، سیتم آب رسانی و فاضلاب، خدمات آموزشی، تأمین و توزیع انرژی و یا خدمات بهداشتی اشاره کرد. که مهندسین در زمینه سیستم های کلان با تجزیه و تحلیل همه جوانب کاری برای برنامه ریزی و تدوین برنامه ای مناسب برای انجام هرچه بهتر و کار آمد تر و کم هزینه تر این گونه پروژه ها تلاش میکنند.
آینده کاری رشته مدل سازی سیستم های کلان
فارغ التحصیلان این رشته تحصیلی قادر به انجام فعالیت‌های ازجمله: (انجام امور برنامه‌ریزی درمراحل مختلف برنامه‌ریزی سازمان برنامه و بودجه استان‌ها و همچنین برنامه ریزی برای انجام امور سیستم‌ها در سازمان‌های تولیدی بزرگ و مشاوره، انجام امور برنامه‌ریزی در وزارتخانه وادرات کل استان‌ها، تدریس در موسسات آموزش عالی، دانشگاه ها وآموزشگاه ها برای آموزش متخصصان برنامه‌ریزی) می باشند. به طور کلی فارغ التحصیلان این رشته می‌توانند به عنوان مهندسی صنایع در واحدهای تولیدی و خدماتی و یا به عنوان تحلیل گر سیستم در واحدهای مالی و بانکی و بیمه و وزارتخانه‌ها و …. فعالیت نمایند.
ادامه تحصیل و اپلای در این رشته
باتوجه به گسترش پروژهای برزگ و انجام آن‌ها در سطوح کشور و بین الملل نیاز خاصی به وجود چنین رشته ای در دنیا احساس می شود. بنا براین کشورها به سرعت شروع به آموزش دانشجویان و تخصصان در این زمینه شده اند. از جمله این کشورهای پیشرو در علم مندسی صنایع و گرایش سیستم های کلان می توان به کشور آمریکا اشاره کرد. این کشور بزرگترین وقوی ترین مجمع مهندسین صنایع در جهان را دارا می باشد و شرایط بسیار خوبی در جهت کار و آموزش متخصصان این رشته را فراهم آورده اند.
شرایط کلی پذیرش دانشجو در مقطع کارشناسی ارشد در دانشگاه های آمریکا
1-مدرک زبان (تافل، آیلتس)
2-ترجمه مدرک تحصیلی به همراه ریزنمرات
3-رزومه
4-نامه تمکن مالی
5-چکیده مقالات بین المللی isi(جهت اخذ بورسیه الزامیست)
6-توصیه نامه
7-انگیزه نامه
برنامه درسی رشته مدلسازی سیستم های کلان وتعداد واحدها
رشته مدلسازی سیستم های کلان در مقطع کارشناسی ارشد دارای 32 واحد درسی است که 12 واحد آن را دروس اجباری، 12 واحد دروس اختیاری و 8 واحد آن را پایان نامه و سمینار تشکیل می دهند.
دروس اجباری
| واحد | نام درس | ردیف |
| 3 | برنامه ریزی ریاضی | 1 |
| 3 | اقتصاد سنجی | 2 |
| 3 | اقتصاد کلان پیشرفته | 3 |
لازم به زکر است دانشجو باید یکی از دروس زیر را به عنوان دروس اجباری بگذراند
1- مدیریت زمان
2- اقتصاد خرد پیشرفته
3- شبیه سازی کامپیوتر
4- سیستم های پویا
دروس اختیاری
| واحد | نام درس | ردیف |
| 3 | برنامه ریزی تولید پیشرفته | 1 |
| 3 | شبیه سازی کامپیوتر | 2 |
| 3 | فرایند های احتمالی | 3 |
| 3 | مدیریت زمان | 4 |
| 3 | برنامه ریزی پویا | 5 |
| 3 | سیستم های پویا (1) | 6 |
| 3 | سیستم های صف | 7 |
| 3 | مدل‌های زمان بندی | 8 |
| 3 | تئوری تصمیم | 9 |
| 3 | بهینه سازی مدل‌های غیر خطی | 10 |
دانشگاه‌های پذیرنده
| نام دانشگاه | ردیف |
| دانشگاه بوعلی سینا – همدان | 1 |
| دانشگاه تربیت مدرس | 2 |
| دانشگاه تهران | 3 |
| دانشگاه جامع امام حسین (ع)- تهران | 4 |
| دانشگاه خوارزمی | 5 |
| دانشگاه صنعتی ارومیه | 6 |
| دانشگاه صنعتی اصفهان | 7 |
| دانشگاه صنعتی امیرکبیر – تهران | 8 |
| دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی – تهران | 9 |
| دانشگاه صنعتی شریف – تهران | 10 |
| دانشگاه علم و صنعت | 11 |
| دانشگاه علم و فناوری مازندران – بهشهر | 12 |
| دانشگاه فردوسی مشهد | 13 |
| دانشگاه یزد | 14 |
| مؤسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه‌ریزی | 15 |
| دانشگاه پیام نور استان بوشهر – مرکز بی نالمللی عسلویه | 16 |
| دانشگاه پیام نور استان تهران – تهران شمال | 17 |
| دانشگاه پیام نور استان هرمزگان – مرکز بی نالمللی کیش | 18 |
| دانشگاه غیرانتفاعی ایوانکی | 19 |
| دانشگاه غیرانتفاعی خاتم – تهران | 20 |
| دانشگاه غیرانتفاعی شمال – آمل | 21 |
| دانشگاه غیرانتفاعی صنعتی سجاد – مشهد | 22 |
| دانشگاه غیرانتفاعی علم و هنر – یزد | 23 |
| دانشگاه غیرانتفاعی علوم و فنون مازندران – بابل | 24 |
| مؤسسه غیرانتفاعی اشراق – بجنورد | 25 |
| مؤسسه غیرانتفاعی الغدیر- تبریز | 26 |
| موسسه غیرانتفاعی راهبرد شمال – رشت | 27 |
| موسسه غیرانتفاعی رجا – قزوین | 28 |
| موسسه غیرانتفاعی زند دانش گستر – شیراز | 29 |
| موسسه غیرانتفاعی فن ودانش – ساوه | 30 |
| موسسه غیرانتفاعی مهر آستان – آستانه اشرفیه | 31 |
جدول دروس وضرایب هر درس درکنکور کارشناسی ارشد
| ضرایب دروس امتحانی به ترتیب شماره دروس | ||||||||
| رشته | شماره درس | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| مهندسی صنایع – بهینه‌سازی سیستم‌ها | 2 | 3 | 2 | 5 | 0 | 0 | 0 | |
| مهندسی صنایع – سیستم های سلامت | 2 | 3 | 2 | 5 | 0 | 0 | 0 | |
| مهندسی صنایع – مدیریت نوآوری و فناوری | 2 | 3 | 2 | 5 | 0 | 0 | 0 | |
| مهندسی صنایع – سیستم های مالی | 2 | 2 | 2 | 5 | 0 | 0 | 0 | |
| مهندسی صنایع – لجستیک و زنجیره تأمین | 2 | 2 | 2 | 5 | 0 | 0 | 0 | |
| مهندسی صنایع – مدیریت پروژه | 2 | 2 | 2 | 5 | 0 | 0 | 0 | |
| مهندسی صنایع – سیستمهای اقتصادی و اجتماعی | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | |
| مهندسی صنایع – آینده‌پژوهی | 3 | 1 | 1 | 0 | 2 | 0 | 1 | |
عناوین دروس امتحانی
1- زبان عمومی و تخصصی
2- تحقیق در عملیات (1 و 2)
3- تئوری احتمال و آمار مهندسی
4- دروس تخصصی
طرح‌ریزی واحدهای صنعتی
- کنترل کیفیت آماری
- برنامه‌ریزی و کنترل پروژه
- برنامه‌ریزی و کنترل تولید و موجودی‌ها
- اقتصاد مهندسی
5- ریاضی عمومی (1 و 2)
6- اقتصاد عمومی (1 و 2)
7- اصول مدیریت و تئوری سازمان
دیدگاهتان را بنویسید